01 / INSIGHT
用户洞察
把模糊的业务问题，拆成可验证的研究问题；从访谈、行为、数据和公开语料里识别真正的决策线索。
WHAT I BRING / 核心能力
三个领域，汇成同一条能力链。
理解人，定义问题，再把判断变成可被使用的产品与增长动作。
02 / PRODUCT
AI 产品
把专家经验、判断条件和例外边界写进工作流，让模型能力可以运行、复用并持续迭代。
03 / GROWTH
业务增长
让洞察进入内容、产品、营销与转化链路，找到最值得优先解决的断点，并把结论变成下一步行动。
夏天的工作笔记 / 项目档案
三个项目，看我怎样把问题往前推。
从真实业务系统，到用户研究与交互原型。每份档案都交代问题、我的职责和可查看的证据。
AI 经营系统
把五年业务经验，做成 AI 经营系统。
- 业务问题
- 专业服务业务中，定位、内容、转化与复盘容易彼此脱节，专家经验难以复用。
- 我的职责
- 项目发起 · 产品主理 · 知识工程 · 迭代推进
- 成果证据
- 真实产品界面、工作流设计、验证记录与迭代取舍。
7 个工作台50 条工作流128 个 Skill
我牵头完成产品定义、知识工程、工作流设计与持续迭代。它把市场洞察、定位决策、产品设计、内容增长、客户转化与复盘连接为可以持续推进的业务链。
任务与场景→信任与核验→人的选择
120条语料 · 105个来源 · 可追溯证据AI 任务选择研究
人们何时把任务交给 AI，何时仍选择自己做？
我把一个宽泛的AI使用问题，转化为可检验的研究框架，并从公开用户原话中识别任务分工、信任核验、上下文迁移与返工成本。
- 使用场景
- 面向 AI 产品的任务设计与用户体验决策
- 我的职责
- 研究设计 · 语料编码 · 洞察提炼
- 成果证据
- 公开语料、主题编码与研究推演
基于公开语料形成研究假设，结论仍需一手研究验证。
查看完整研究 ↗用户原声“这里很难用……”→主题聚类找到重复的问题→产品行动负责人 / 优先级
证据链 · 主题聚类 · 决策队列VOC 洞察工作台
把零散用户声音，变成可追溯的产品决策
我把VOC研究流程做成可操作工作台，让团队能够聚类问题、回看原声、识别反例，并把发现推进为有负责人和优先级的行动。
- 使用场景
- 面向需要整理用户反馈的研究与产品团队
- 我的职责
- 问题定义 · 产品结构 · 交互原型
- 成果证据
- 导入、编码复核、评测与决策流程
本地规则原型；评测展示规则边界，不代表大模型效果。
体验产品原型 ↗HOW I WORK / 工作方法
从一个模糊问题，走到可以交付的结果。
研究要推动决策，产品要承接行动。真正的工作，是让正确的判断继续向前。
- 01
看见问题
先看人正在完成什么任务、在哪一步停住，再判断真正需要解决的问题。
- 02
建立判断
把业务困境拆成阶段、假设、证据缺口和需要优先验证的风险。
- 03
做成产品
把洞察写进流程、规则、界面和协作机制，让能力不只停在报告里。
- 04
验证迭代
用真实行为、反例和反馈修正产品，同时保留结论的边界。
夏天的工作笔记 / 公开实践
边做，边记录，也把方法讲给更多人。
视频作品 工具实践与场景转译
打开原作品 ↗AI夏天不上班 · 2026.07.29
提效绝了！我用Codex做了内容创作管理看板
体现能力AI 产品化
♡ 1,242 赞↗
打开原作品 ↗AI夏天不上班 · 2024.05.23
Kimi+讯飞智文，PPT秒速生成so easy
体现能力复杂信息转译
♡ 4,142 赞↗
打开原作品 ↗AI夏天说 · 2024.07.06
体验100+AI工具发现，打工人用好AI实在可怕
体现能力工具评估与选型
♡ 152 赞↗
公众号文章 对人、工作与选择的观察
A LITTLE ABOUT ME / 关于我
我的来路，也是我的观察方式。
长期站在研究、业务与产品的交叉处，把对人的理解，变成产品与行动。
我想做让好判断更容易发生的 AI 产品。
我是蔺昱夏。我研究人怎样做选择，也把从真实业务里长出的判断，做成能够被使用、被验证、被迭代的 AI 产品。
过去几年，我持续工作在用户研究、内容经营、知识服务与 AI 实践的交叉处。现在，我更关注 AI 怎样理解任务、进入业务并交付结果。
我既做过组织内的用户研究，也亲自做过内容、私域、营销、产品与交付。前者让我对证据保持敏感，后者让我知道：一个看似正确的答案，要穿过多少真实限制，才能变成结果。
1000+用户与项目交付
1套真实 AI 业务系统
7个业务工作台
120条公开研究语料
MY LONG GAME / 我的人生观
把人生过成一场无限游戏。
我不愿只用一次输赢、一个职位或某个阶段定义自己。我更愿意保持好奇，持续进化；认真理解真实的人，解决真实的问题，并让事情因为我的参与而变得更好。
保持好奇 · 创造价值 · 把事做成
让事情因为我的参与而变得更好，让人因为我的工作多一种可能。
为他人创造价值，是一件很美好的事。
WHAT I BELIEVE / 我相信的事
方法会变化，判断标准应该留下。
先理解人，再定义产品
我习惯先看真实任务、犹豫和失败路径，再决定该研究什么、该做什么。
结论必须回到证据
洞察要经得起复核。重要判断要能回到原话、行为、数据或可检查的产品痕迹。
让 AI 放大人的判断
模型可以加速，但产品仍要回答边界、异常、成本、信任与责任。
把复杂问题继续往前推一步
研究要进入决策，方法要进入流程，经验要变成别人可以使用的系统。
夏天的工作笔记 / 能力成长地图
一路走来，经验慢慢连成线。
从研究现场到 AI 产品。每一个节点，都留下了一种今天仍在使用的能力。
- 分析基础
中山大学 · 哲学（逻辑学）学士
从逻辑学开始，训练拆解复杂问题的能力
建立逻辑推理、概念辨析与结构化表达的底座，也形成了我后来做研究、产品与商业判断时一贯的思考方式。
- 人的理解
香港中文大学 · 社会服务管理硕士
把分析放回真实的人与组织
进一步理解人的处境、组织协作与服务设计，让我在分析数据之外，也会追问行为背后的动机与限制。
- 业务协作
大型通信运营商 · 管理培训生
第一次在大型组织里推动跨部门项目
参与线上营销、效果评估与服务流程优化，开始理解一个方案如何穿过组织流程、协作关系与现实约束。
- 研究管理
高校经济与社会研究机构 · 项目主管
从执行研究，到搭建团队与研究体系
负责大规模社会调查全流程，管理研究团队与外部协作；十万级样本经历，让研究严谨性与项目推进能力同时成为基本功。
- 洞察决策
金融科技公司 · 用户研究经理
让用户洞察进入产品与经营决策
把访谈、问卷、行业研究与行为数据连接起来，持续支持产品设计、增长策略与商业模式判断。
- 端到端经营
知识服务与 AI 应用实践 · 项目发起人 / 产品负责人
亲自负责从洞察到交付的完整业务链
持续负责定位、产品、内容、获客、成交与交付，累计服务 1000+ 用户；近年进一步把这些经验转化为可运行、可迭代的 AI 工作流与产品系统。
持续学习的小注脚
真实项目是主要证据；以下 7 项课程与能力测评，记录我持续补齐技术理解与实践能力的路径。
